世界の夢を叶える次世代AI技術
次世代AI(人工頭脳)について
 現在、人工知能(AI)が最先端ソフトウェア技術として脚光を浴びておりますが、汎用人工知能レベル(AGI)に到着するには極めて困難な状況にあります。
 そこで、次世代AI(人工頭脳)を提唱・提案して、汎用人工知能(AGI)の構築に向けた開発を進めます。
AI(ディープラーニング)プログラムの欠点
 現在のAI(ディープラーニング)プログラムの欠点は、プログラム容量が膨大、開発費用が莫大、開発期間が長期、面解析なので解析範囲が狭い、精度が低い等があります。
 さらに、プログラム容量が大きい・ビックデータが必須・解析精度が低いという課題により、プログラムのタスク化が困難になり、自動制御システムの搭載には極めて困難になります。
次世代AI(リカーシヴネットワーク)プログラムの利点
 次世代AI(リカーシヴネットワーク)プログラムの利点は、プログラム容量が小さいのでタスクのマルチ化が可能、開発費用を抑制、開発期間が短期、立体解析なので解析範囲が広い、精度が高い等があります。
 特に、自動車、空飛ぶ車・ドローン、次世代航空機等の完全自動運転モビリティー化に最適な技術になります。
 なお、次世代AIプログラムは、現時点ではコンパイルエラーになりますので、新たにコンパイラーの開発が必須になります。(AIコンパイラーによるAI言語を開発)
 ◎この立体解析プログラムは、リカーシヴネットワーク構造になりますので、脳細胞によるネットワーク構造に近い構造
  を実現しますので、人間の頭脳に限りなく近い構造になります。
  ゆえに、AIコンパイラーの開発が人類の夢を実現する中核になります。
 ◎機能説明
  1.解析テーブル(最大種類数・最大構成数・最大要素数)は人間の知識に相当します。
  2.解析テーブルを立体解析するためにDOループで、リカーシブネットワーク構造を実態化します。
  3.デシジョンテーブルは思考判断になり、最重要な情報になります。
    また、デシジョンテーブルは経験テーブルも含みますので、更新可能にします。
 ◎生成AIについて
  現在、生成AIという新技術が話題になっていますが、残念ながら精度が低いのが現状です。
  そこで、生成AI技術と次世代AI技術の融合により精度が高いサービスが可能と考えております。
次世代OS(オペレーティングシステム)の説明
 制御系OS(TRON)とビジネス系OS(Windows)の利点を融合して進化させた次世代OSで、マルチレイヤー(複数分野)、マルチタスク(起動タスク)、監視タスク(ラウンドロビン)で構成されています。
 これは、次世代AIプログラムを起動タスクに用いることにより、人類の夢である汎用人工知能(AGI)に限りなく近づきますので、製造業・サービス業の各種分野に適応可能と考えられます。
 ゆえに、汎用人工知能(AGI)の構築には、次世代AI監視タスクと次世代AIタスク群を実装するマルチレイヤー群(複数分野)を構成する次世代OSの開発が必要になります。
【次世代AI(人工頭脳)の開発】
◆開発期間(想定)
 3〜4年(重複している開発フェーズを除く)
◆開発予算(想定)
 ◇開発予算=500人/月×120ヵ月×120万円/人≒720億円
◆開発フェーズ(延べ月数)
 ◇基本設計――――――――― 3ヵ月(設計済)
 ◇システム設計――――――― 6ヵ月(設計済)
 ◇プログラム設計――――――20ヵ月
 ◇プログラム製造――――――40ヵ月
 ◇プログラム試験――――――30ヵ月
 ◇プログラム連結試験――――20ヵ月
 ◇システム試験―――――――10ヵ月
◆汎用人工知能(AGI)開発フェーズ移行条件
 プログラム設計が終了した時点で汎用人工知能(AGI)開発のシステム設計を開始する
【汎用人工知能(AGI)の開発】
◆開発期間(想定)
 5〜6年
◆開発予算(想定)
 開発予算=2000人/システム×6システム/月×72カ月×120万円/人≒1兆円
 ◇製造業  :高度生産システム、完全自動運転システム、研究開発システム
 ◇サービス業:高度医療システム、高度物流システム、高度教育システム
◆システム売上(想定)
 ◇製造業  =年商20兆円(高度生産システム、完全自動運転システム、研究開発システム)
 ◇サービス業=年商20兆円(高度医療システム、高度物流システム、高度教育システム)
 ◇利益   =年商40兆円×95%=38兆円
◆資金調達
 ◇資本金1兆円の事業会社として株式公開(株式評価額900兆円想定)
 ◇450兆円を調達(株式評価額900兆円想定の50%)
 ◇新規事業に活用
◆新規事業
 ●投資規模
  人工頭脳搭載ロボット=100兆円、高度モビリティーセンター=100兆円、
  高度医療センター=100兆円、高度物流センター=100兆円、高度教育センター=50兆円
 ●事業規模(想定)
  ◇人工頭脳搭載ロボット事業  :年商=300兆円、利益100兆円
  ◇完全自動運転モビリティー事業:年商=300兆円、利益100兆円
  ◇高度医療センター事業    :年商=300兆円、利益100兆円
  ◇高度物流センター事業    :年商=300兆円、利益100兆円
  ◇高度教育センター事業    :年商=100兆円、利益 20兆円
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